Генетичні алгоритми на Python Вірсанські Е.

Генетичні алгоритми - це сімейство алгоритмів пошуку, оптимізації та навчання, що черпає ідеї з природної еволюції. Завдяки імітації еволюційних процесів генетичні алгоритми способи долати труднощі, притаманні традиційним алгоритмам пошуку, і знаходити високоякісні рішення в різних завданнях. Ця книга допоможе освоїти потужний, але водночас простий підхід до застосування генетичних алгоритмів, написаних мовою Python, та познайомитися з останніми досягненнями у галузі штучного інтелекту. Після огляду генетичних алгоритмів та описи принципів автор розповідає про їх відмінності від традиційних алгоритмів та про типи завдань, до яких вони застосовні, як то: планування, складання розкладів, ігри та аналіз функцій. Ви також дізнаєтеся про те, як генетичні алгоритми дозволяють підвищити якість моделей машинного та глибокого навчання, вирішувати завдання навчання з підкріпленням та виконувати реконструкцію зображень. Нарешті, буде згадано про деякі споріднені технології, що відкривають нові можливості для майбутніх додатків. Книга адресована програмістам, фахівцям з обробки даних та ентузіастам ІІ, які бажають застосувати генетичні алгоритми у вирішенні практичних завдань. Потрібні володіння мовою Python на робочому рівні та базові знання математики та інформатики.