Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, За допомогою SQL і Python, Gilit

Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, За допомогою SQL і Python, Gilit

Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, За допомогою SQL і Python, Gilit від компанії Інтернет-магазин "Рідіт" - фото 1
660 ₴
В наявності

Доставка

Детальніше про доставку

Оплата

Характеристики

Тип
друковане видання
Производитель
Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, Using SQL and Python, Gilit Saporta, Shoshana Maraney
Страна производства
Practical Fraud Prevention: Fraud and AML Analytics for Fintech and eCommerce, Using SQL and Python, Gilit Saporta
Тематика
комп ютери та програмування
Стан
новий
Мова
English
Вікова характеристика
без обмежень

Опис

Над past 2 decades, booming ecommerce і fintech industries має бути breeding ground for fraud. Організації що conduct business on-line є постійно введені в cat-and-mouse game with these invaders. У цій практичній knihe, Gilit Saporta і Shoshana Maraney написання на своїх fraud-fighting experience до сприяння значним практикам, методологіям, і інструменти, щоб допомогти вам помітити і дотримуватися fraud і інших малих активних дій. \n \nData scientists, data analysts, and fraud analysts буде з'ясувати, як identify і quickly respond to attacks. Ви можете отримати сприятливе відображення типових подій як добре, як і recommended detection методів. Online fraud is constantly evolving. Це book helps experienced researchers safely guide and protect their organizations in this ever-changing fraud landscape. \n \nУ цій книзі, ви будете: \n
  • \n
  • Examine current fraud attacks and learn how to mitigate them \n
  • Фінд з правого балансу між розважальними фраудами і сприятливим туристичним досвідом \n
  • Share insights across multiple business areas, включаючи e-commerce, banking, cryptocurrency, anti-money laundering, і ad tech \n
Evaluate potential risks for new vertical, market, or product \n Траїн і mentor teams by boosting collaboration and kickstarting brainstorming sessions \n Get a framework of fraud methods, fraud-fighting analytics, and data science methodologies \n