Глибоке навчання без математики. Практика Ендрю Гласнер

Якщо ви цікавитеся машинним навчанням (Machine Learning) та глибоким навчанням (Deep Learning), то цей двотомник для вас. Ця книга не схожа на більшість інших підручників і посібників з глибокого навчання – в ній немає детального алгоритмічного аналізу, що супроводжується великою математикою, ні розгорнутих лістингів програмного коду. Автор вибрав золоту середину - завдяки дружньому підходу, що супроводжується величезною кількістю кольорових ілюстрацій, а також детальному і скрупульозному опису, він глибоко висвітлює основні ідеї глибокого навчання та нейронних мереж. Другий том присвячений нейронним мережам - напряму машинного навчання, що швидко розвивається. У першому томі, який вийшов у видавництві «ДМК Прес» раніше, викладено фундаментальні засади глибокого навчання. Видання призначене для всіх читачів, хто хоче використати глибоке навчання у своїй роботі. Це програмісти, інженери, науковці, керівники, музиканти, лікарі та всі, хто хоче працювати з великими обсягами даних.