Машинне навчання: алгоритми бізнесу Де Прадо М.

Маркос Лопез де Прадо ділиться тим, що зазвичай приховують - найприбутковішими алгоритмами машинного навчання, які він використовував протягом двох десятиліть, щоб керувати великими пулами засобів найвибагливіших інвесторів. Нещодавно довіряли лише перевіреним експертам. У найближчому майбутньому машинне навчання домінуватиме у фінансах, ворожіння на кавовій гущі піде в минуле, а інвестиції перестануть бути синонімом азартних ігор. Скористайтеся шансом взяти участь у «машинній революції», для цього достатньо познайомитися з першою книгою, в якій наведено повний та систематичний аналіз методів машинного навчання стосовно фінансів: починаючи зі структур фінансових даних, маркування фінансового ряду, зважування вибірки, диференціювання часового ряду. і закінчуючи цілою частиною, присвяченою правильному бектестування інвестиційних стратегій. Про автора Маркос Лопез де Прадо управляє багатомільярдними фондами, використовуючи алгоритми МО та суперкомп'ютери. Він заснував компанію Guggenheim Partners 'Quantitative Investment Strategies (QIS), де розробив високоефективні стратегії, що дозволяють гарантувати максимальні повернення на вкладений капітал з поправкою на ризик, потім викупив QIS і успішно розгорнув цей бізнес у 2018 році. 10 найбільш читаних авторів у галузі фінансів завдяки десяткам наукових статей, присвячених машинному навчанню.