Розширена аналітика із PySpark. Практичні приклади аналізу великих наборів даних з використанням Python і Spark,

Розширена аналітика із PySpark. Практичні приклади аналізу великих наборів даних з використанням Python і Spark,

Розширена аналітика із PySpark. Практичні приклади аналізу великих наборів даних з використанням Python і Spark, від компанії Інтернет-магазин "Рідіт" - фото 1
799 ₴
В наявності

Доставка

Детальніше про доставку

Оплата

Характеристики

Тип
Паперова книга
Обмеження по віку
немає обмежень

Опис

Розширена аналітика з PySpark. Практичні приклади аналізу великих наборів даних з використанням Python і Spark, Лаcерсон Урі, Оуен Шон, Райза Сенді, Тандон Акаш, Уіллс Джош купити книгу в Україні

Обкладинка - м'яка

Рік видання - 2023

Кількість сторінок - 223

Папір - білий, офсет

Про книгу Розширена аналітика з PySpark. Практичні приклади аналізу великих наборів даних з використанням Python і Spark Оуен Шон, Райза Сенді, Тандон Акаш, Уіллс Джош

Книга присвячена практичним методам аналізу великих обсягів даних з використанням мови Python і фреймворку Spark, вона знайомить з моделлю програмування Spark і основами системи з відкритим вихідним кодом PySpark. Кожна глава описує окремий аспект аналізу даних, показано основи обробки даних у PySpark і Python на прикладі очищення даних, детально висвітлюється машинне навчання за допомогою Spark. та оцінки моделей до очищення, попередньої обробки та дослідження даних з особливим акцентом на виробничі програми. Окремі розділи присвячені обробці зображень та бібліотеці Spark NLP. У сучасному світі накопичений приголомшливий обсяг даних, і він продовжує зростати. Одним з основних інструментів аналізу даних є Apache Spark, фреймворк з відкритим вихідним кодом для розподіленої обробки неструктурованих і слабоструктурованих даних. Це практичне керівництво поєднує Spark, статистичні методи та набори даних із реального світу. Автори навчать вас вирішувати завдання аналізу за допомогою системи з відкритим вихідним кодом PySpark, що використовується для розподіленої обробки великих даних з використанням Python, а також інших передових методів програмування Spark. базових методів аналізу, включаючи класифікацію, кластеризацію, спільну фільтрацію та виявлення аномалій у таких галузях, як геноміка, безпека та фінанси. Окремі розділи присвячені обробці зображень та бібліотеці Spark NLP.\n\nЯкщо у вас є базові знання про машинне навчання та статистику, і ви програмуєте на Python, книга допоможе вам освоїти аналіз великих даних.\nОзнайомтеся з моделлю програмування та екосистемою Spark\nВивчіть загальні підходи в науці про дані\nВивчіть практичні приклади аналізу великих наборів даних\nДізнайтеся, які інструменти машинного навчання підходять для вирішення конкретних завдань\nНапишіть код, який можна адаптувати для багатьох цілей\n\n

Також ви можете залишити відгук про книгу: Розширена аналітика з PySpark. Практичні приклади аналізу великих наборів даних з використанням Python і Spark, Лаcерсон Урі, Оуен Шон, Райза Сенді, Тандон Акаш, Віллс Джош